«Если вы не измеряете то, что важно — вы не управляете продуктом, вы лишь догадываетесь».
Цифровая экономика Казахстана растёт: маркетплейсы, EdTech, логистика, финтех. Но горькая правда в том, что многие малые и средние предприятия до сих пор относятся к продукт-менеджменту как к побочной задаче.
Они добавляют фичи потому что «клиент просил» или «так у конкурента», а не потому что данные и пользователи подтвердили необходимость. Это медленно убивает рост.
В этой статье — научно обоснованный фреймворк продукт-менеджмента, адаптированный для МСП Казахстана, который поможет перейти от интуиции к реальному влиянию. Автор фреймворка – разработчик курса Devs.kz Аскар АЙтуов
Шаг 1. Иерархия метрик продукта
Заимствуя подход Mixpanel, каждый продукт должен иметь три уровня метрик:
| Уровень | Тип метрики | Описание |
|---|---|---|
| 🎯 Фокус-метрика | Ваш North Star | Единственное число, отражающее успех продукта (например, ежемесячные активные покупатели, доля повторных заказов). |
| 📊 Метрики уровня 1 | Поддерживающие индикаторы | Метрики, которые прямо влияют на фокус-метрику (например, конверсия в чекауте, частота использования фичи). |
| 🔍 Метрики уровня 2 | Диагностические сигналы | Низкоуровневые сигналы, которые объясняют, почему что-то изменилось (время на странице, показатель отказов и т.п.). |
Пример: Фокус-метрика — «доля повторных покупок». Метрика уровня 1 — «конверсия чекаута». Метрика уровня 2 — «время заполнения формы». Эта иерархия даёт команде ясность и помогает фокусироваться на действительно значимых показателях.
Шаг 2. Что действительно улучшает AI и цифровые продукты (а не то, что люди думают)
В Казахстанской тех-среде есть миф: «поставлю AI — и всё станет лучше». На практике важнее другие вещи. Вот список приоритетов, которые реально двигают показатели (опыт из кейсов и исследований):
- Говорите с пользователями, смотрите на данные. Понимание поведения пользователей — основа. Понимание пользователей >> новости.
- Постройте надёжную платформу. Скорость итераций важнее блестящих инструментов. Скорость итераций >> новое красивое решение.
- Подготовьте данные лучше. Для retrieval-систем и приложений зачастую больше результата даёт чистка, чанкование данных и добавление нужного контекста, чем замена векторной базы. Подготовка данных >> дебат про БД.
- Оптимизируйте end-to-end процесс, а не только модель. AI — лишь часть системы. Легко потратить время на бесконечную проверку моделей, вместо оптимизации задержки, UX или data flywheel. Система >> модели.
Вывод для МСП Казахстана: прежде чем гоняться за новой моделью — инвестируйте в понимание пользователей, в метрики и в чистоту данных.
Шаг 3. 6-ступенчатый процесс продукт-менеджмента (версия для Казахстана)
По материалам воркшопа «Kolesa Junday ’25» — проверенный, повторяемый цикл, который можно начать применять уже завтра:
1. SMART цель
Специфичная, измеримая, достижимая, релевантная, ограниченная по времени.
Пример: повысить конверсию чекаута с 40% до 45% для новых покупателей в Q4 2025.
2. Исследовать флоу пользователя и найти узкие места
Используйте теплокарты, записи сессий, опросы. Где пользователи уходят? Что вызывает трения?
3. Собрать данные аналитики
Подтвердите наблюдения числами — найдите «горячие точки», где пользователи либо конвертят, либо уходят.
4. Сформулировать гипотезу
Структура: «Если мы сделаем X, то Y произойдёт, потому что Z».
Пример: если мы добавим автозаполнение адреса, время на экране чекаута уменьшится, потому что пользователи меньше будут печатать вручную.
5. Продумать план
Описать объём, user stories, срок, критерии успеха. Скоординироваться с командой разработки на один или два спринта.
6. Измерить результат
Достигли ли SMART-цели? Если да — масштабируем. Если нет — снова итерация.
Бонус: «Казахстанский PM-фреймворк» (модель на основе исследований)
Моя академическая работа расширяет существующие IT-value модели, интегрируя человеческие навыки, ресурсы знаний и готовность к AI — в реальности МСП. Проще говоря:
МСП, которые рассматривают продукт-менеджмент как процесс накопления знаний и взаимодействия, а не как фабрику фич — получают устойчивое конкурентное преимущество.
Три опоры цифрового ядра (Digital Core):
- Ресурсы знаний — общие понимание пользователей, рынка и технологий.
- Человеческие навыки — менеджеры, которые умеют интерпретировать данные и принимать контекстные решения.
- Инфраструктура — гибкие системы: темплейты, модульность, автоматизация.
Практические упражнения
Упражнение 1: Починить фичу
Вы — PM приложения для изучения языков. Цель: увеличить вовлечённость в «ежедневный словарный квиз» на 15% за следующий квартал. Используйте 6-ступ. процесс: по одной-две фразы на каждый шаг.
Упражнение 2: От цели к результату
Вы — PM сервиса доставки еды. Цель бизнеса: “Снизить количество звонков в службу поддержки по статусу заказа”. Преобразуйте цель в SMART-формат, назовите 2–3 возможные узкие места, выберите одно и сформулируйте гипотезу, опишите метрики.
Почему это важно для Казахстана
Стартапы и МСП Казахстана быстро растут, но многие полагаются на интуицию вместо продуктовой культуры. Если мы возьмём за основу описанные фреймворки, то сможем конкурировать регионально — в Кыргызстане, Узбекистане и дальше.
Хороший продукт-менеджмент — это не только фичи. Это систематическое обучение, решения на основе данных и команды, переводящие инсайты в реальные результаты.
Источники и материалы: Mixpanel (Product metrics), LinkedIn-посты по AI-продуктам, HubSpot (customer value). Если хотите — могу подготовить отдельную русскую версию этой статьи для Devs.kz или LinkedIn с локальными примерами (Kaspi, Kolesa, Arbuz).
Если вам была полезна эта статья записывайтесь на наш новый курс – Product management by Devs.kz.
Чтобы записаться нужно написать в телеграм чате курса.
Автор: Аскар Айтуов, январь 2026.
Comments